• Antti Ahola

3 ideaa säästää ja tehdä rahaa matkustusaika-vyöhykkeillä

Jos bisneksesi liittyy jotenkin kuluttajakauppaan, kiinteistöihin tai logistiikkaan, tämä teksti kannattaa lukea, vaikket olisi ikinä kuullutkaan sanaa matkustusaikavyöhyke.


Matkustusaikavyöhyke on yksinkertaisesti alue, jonka voi tietyn ajan kuluessa saavuttaa lähtemällä yhdestä pisteestä liikkeelle valitulla kulkupelillä. Sen avulla saa vastauksen esimerkiksi kysymyksiin: “montako kuntosalia on 15 minuutin pyörämatkan päässä omasta kodistani?” tai “montako ihmistä saavuttaa lelukauppani 30 minuutissa julkisella liikenteellä?”


Kuva: Julkisen liikenteen matkustusaikavyöhykkeitä laskettuna kahdesta eri alkupisteestä.


Tässä kohtaa voit miettiä itsellesi vastaavan kysymyksen omasta liiketoiminnastasi.


Matkustusaikavyöhykkeitä on helppo luoda Geosprint Mapilla ja voit kokeilla heti tästä.


Ja sitten rahan arvoiset vinkit!


Valitse liikkeellesi paikka, josta löytyy paljon maksavia asiakkaita

Matkustusaikavyöhykkeen hienous piilee siinä, että sen sisältä voidaan laskea asioita: henkilöiden lukumäärää, ostovoimaa, liikennemääriä, kilpailijoiden lukumäärää, mediaanituloja, ja mitä vaan mistä dataa löytyy (ja sitä muuten löytyy!). Kuvitellaanpa, että liiketoimintasi on lastentarvikkeiden myynti, ja aiot avata yhden uuden myymälän jonnekin päin Uudellemaalle. Käyt läpi internetin tarjolla olevia liiketiloja ja löydätkin muutaman hyvän.


Ne pitäisi nyt pistää järkevästi paremmuusjärjestykseen. Tässä kohtaa matkustusaikavyöhykkeet astuvat kuvaan.


Käytetään esimerkissä seuraavia matkustusaikavyöhykkeitä, joiden sisältä kerätään tieto potentiaalisten myymäläsijaintien vertailuksi:

  • Kävely 15 min

  • Pyörä 15 min

  • Julkinen liikenne 30 min

  • Auto 10 min, 20 min, 30 min


Näiden matkustusaikavyöhykkeiden sisältä kerätään seuraava data (tämä onnistuu Geosprint Mapilla helposti):

  • Montako ihmistä pystyy saavuttamaan sijainnin?

  • Minkälaiset ihmiset pystyvät saavuttamaan sijainnin?

  • Lastentarvike-esimerkissä voisi hakea esimerkiksi lapsiperheiden lukumäärän ja ikäjakaumatiedot, ettei vahingossa laita myymälää alueelle, joka on täynnä yli 60-vuotiaita yksineläjiä.

  • Minkälainen ostokäyttäytyminen ja ostovoima alueella asuvilla ihmisillä on?

  • Tässä voisi hakea tiedon paljonko vyöhykkeillä asuvat ihmiset käyttävät erilaisiin ostoksiin, ja kuinka suuri ostovoima on yhteensä ja per henkilö.

  • Minkälainen ennuste alueella on väestökehitykselle?

  • Ennuste on aina ennuste, mutta lienee paikallaan koittaa katsoa myös vähän tulevaisuuteen.

  • Onko alueella kilpailua?

  • Alueilla sijaitsevien muiden lastentarvikkeita myyvien liikkeiden lukumäärä.

  • Onko alueella omalle liiketoiminnalle edullisia vetovoimatekijöitä?

  • Mikä voisi olla edullinen vetovoimatekijä lastentarvikemyymälälle? Ravistaisin hihasta vaikkapa seuraavat: päiväkoti, leikkipuisto, ravintolakeskittymä, (sisä)seikkailupuistot ja mikä vaan, missä lastentarvikkeita kaipaavia potentiaalisia asiakkaita pyörii paljon päivittäin.

  • Minkälaiset ovat alueen liikennemäärät?

  • Paljonko autoja kulkee alueella, mitkä ovat joukkoliikenteen nousijamäärät, ja onko alueella paikkoja, joilla on potentiaalisesti paljon kävelijöitä?


Vaikuttaako suurelta vaivalta kerätä tämä tieto? Me koodasimme Geosprint Mapiin nappulan, jota painamalla tiedot tulevat automaattisesti. :)


Kuva: Yksi Geosprint Mapin maagisista napeista


Kun tiedot on kerätty, ne voi vaikkapa laittaa Exceliin toisiaan vasten vertailtavaksi ja niistä voi tehdä PowerPoint-esityksen, jota voi puida porukalla.


Kerätyn tiedon ansiosta pystyt valitsemaan parhaan vaihtoehdon potentiaalisista liiketiloista ja parhaalla tarkoitan sitä paikkaa, missä tulee käymään eniten maksavia asiakkaita.


Hakutoiminto tuottaa paremmin konversioita, kun haun voi tehdä sijainnin perusteella

Tunnistatko itsesi tilanteesta, jossa koitat varata hotellia, ostaa asuntoa, etsiä työpaikkaa, varata parturia, varata lomamökkiä, etsiä ravintolaa tai vastaavaa ja teet hakuja palveluntarjoajan hakutyökalulla. Siis sillä, mihin kirjoitetaan vaikkapa matkan määränpäännimi ja päivämäärät ja hakutulokset ilmestyvät listana.


Riippumatta hakemastasi asiasta, päädyt aika usein miettimään haettavan kohteen sijaintia suhteessa itseesi tai tarpeisiisi. Hakuun on mahdollista liittää matkustusaikavyöhykkeet konepellin alle, jolloin hakija voi tehdä haun seuraavasti:

“Listaa minulle kohteet, jotka ovat 30 minuutin julkisen liikenteen saavutettavuudella minulle tärkeästä sijainnista.” tai konkreettisemmin havainnollistettuna: “Listaa minulle kuntosalit, jotka ovat 15 minuutin pyöräilyn saavutettavuudella kotiosoitteestani kotitie 123, Espoo”


Kuva: Esimerkkikäyttöliittymä saavutettavuuteen perustuvasta hausta


Miten tällainen haku toteutetaan ja minkälaisia resursseja se vaatii?


Peruslogiikka on hyvin yksinkertainen. On pystyttävä:

  • Luomaan matkustusaikavyöhyke valitusta pisteestä maapallolla.

  • Tässä tarjolla on mainio Geosprint Travel Time API, johon voi heilauttaa koordinaatit, kulkumuodon ja aikaparametrit ja saada vastauksena matkustusaikavyöhykegeometrian GeoJSON-muodossa.

  • Poimimaan haettavat kohteet matkustusaikavyöhykkeen sisältä

  • Kohteet olisi hyvä tätä varten geokoodata (eli muuntaa osoitteet koordinaateiksi) ja tallettaa paikkatietokantaan (Esim ArcGIS Online).

  • Matkustusaikavyöhykkeen sisälle jäävät kohteet poimitaan suorittamalla leikkausoperaatio kaikkien kohteiden ja matkustusaikavyöhykkeen välillä. Jos tämä ei ole tuttua, niin kyseinen leikkausoperaatio on varsin simppeli suorittaa. Teknologiaa ja tekniikkaa tämän tekemiseen löytyy kosolti.

  • Esittämään kohteet listauksena

  • Tässä voisi tuoda lisäsäväyksen siten, että ilmoittaa jokaisen kohteen saavutettavuuden minuutteina.

Nyt hakija löytää helpommin itselleen sopivan kohteen oli se sitten hotelli, asunto, työpaikka, ravintola tai parturi, kun sijainti on otettu huomioon heti hakua tehdessä.


Uuden toimiston sijainnin valitsemisessa työntekijöiden tyytyväisyys paranee ja myynti kasvaa matkustusaikavyöhykkeiden ansiosta

Kovia väitteitä? Niin onkin, mutta tässäpä niiden tueksi pari hyödyllistä vinkkiä.


Lähtötilanteena on siis tarve muuttaa vanhasta toimistosta uuteen isompaan ja pitäisi valita muutamasta hyvästä ehdokkaasta se paras.


Lasketaan ensin matkustusaikavyöhykkeet jokaisesta potentiaalisesta uudesta toimistosijainnista. Vyöhykkeiksi voitaisiin esimerkiksi valita:

  • 45 min autolla

  • 45 min julkisella liikenteellä

  • 30 min pyörällä


Vyöhykeaikojahan voi ilman muuta vaihtaa ja muokata juuri sen mukaan, mitkä ovat suosituimpia tapoja työntekijöillä kulkea paikasta toiseen. Koska matkustusaikavyöhykkeitä on helppo luoda ja käsitellä, niin kannattaa laskea vähän liikaa kuin vähän liian vähän.


Tässä esimerkissä sijoitetaan matkustusaikavyöhykkeiden kanssa samalle kartalle työntekijät, jotta saadaan mahdollisimman hyvä tieto siitä, mikä toimisto on helpoiten saavutettavissa koko porukalle, sekä myös asiakkaat ja potentiaaliset asiakkaat, jotta saadaan tietää mistä toimistosta on tehokkainta tehdä myyntikäyntejä.


Matkustusaikavyöhykkeitä käyttäen saadaan siis konkreettisia lukuja, jotka voisivat olla esimerkiksi seuraavanlaisia:


“Toimisto A on parempi kuin toimisto B, koska sekä autolla, että julkisella liikenteellä sinne pääsee 45 minuutissa 92% työntekijöistä, kun taas toimistoon B pääsee vain 74% vastaavassa ajassa” tai “Toimisto A on parempi, kuin toimisto C ja B, koska toimiston A:ssa 30 minuutin ajomatkan saavutettavuudella on 62 nykyistä ja potentiaalista asiakasyritystä, kun taas C:ssä on 31 ja B:ssä vain 4.”



Kuva: Vain osa työntekijöistä on julkisen liikenteen matkustusaikavyöhykkeen sisällä toimistosta G.


Tällainen dataan perustuva tarkastelu mahdollistaa myös läpinäkyvän viestinnän työntekijöille toimiston valinnassa. Oman työmatkan pidentyminen on helpompi hyväksyä, kun tiedostaa, että suurin osa työntekijöistä pääsee helpommin toimistolle tai hyvän sijainnin ansiosta myyntimahdollisuudet ja näin ollen myyntipalkkiot kasvavat.


Lopuksi

Muistatko vielä alussa itsellesi esittämän kysymyksen siitä, miten jonkun asian matkustusaika vaikuttaa liiketoimintaasi? Löysitkö mahdollisuuden vastata tähän kysymykseen matkustusaikavyöhykkeiden avulla?



Autan heti ja nopeasti kysymykseesi vastaamisessa, kun otat yhteyttä! Geosprintilta nimittäin löytyy työkalut ja taito matkustusaika-asioiden selvittämiseen!


t.Antti